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依據《高等學校學術委員會規程》（教育部令第35號）第二十三條的規定，校學術委員會需在年度報告中全面評估學校的學術水準、學科進展以及人才培養的質量，并提出相應的意見和建議。同時，報告還需對學術委員會的運作和職責履行情況進行總結，并最終提交給教職工代表大會進行審議。

一、2023年學校學術水平、學科發展、人才培養質量總體評價

2023年，學校堅守立德樹人的根本使命，致力于推進教育教學的改革進程，不斷探索創新人才培養的新模式，對學科結構進行了優化調整，全方位地促進了學校向高質量和內涵式的發展方向邁進。

2023年，學校以“造就既具備高尚品德又擁有卓越能力，且能主動為國家服務的優秀骨干和領軍人才”為人才培養的核心目標，進一步推進了“德育為先、能力為本、創新驅動”三位一體的教育教學綜合體系，以及“第二課堂成績單”的構建工作。持續優化人才培養的總體規劃，結合各學科專業的特性以及自身的資源條件，整合國內外權威的專業認證及評價準則，逆向規劃畢業生的學習要求與課程設置，對2023年的本科專業人才培養計劃進行修訂。持續推動創新創業教育的改革進程，致力于提升大學生的創新思維、創新意識和創新能力，我國創新創業教育始終處于全國領先地位，在連續兩年的全國普通高校大學生競賽排行榜中，學科競賽成績穩居第八。

深化研究生課程改革，實施以能力培養為核心的一體化教育計劃。強化研究生分層次培養，推動產業與教育相結合、教學與科研相融合、協同教育、聯合研究。不斷推進研究生教育改革合肥工業大學研究生培養處，增設16個研究生聯合培養中心。成功主持并獲得高等教育（研究生）國家級教學成果一等獎1項、二等獎2項。

2023年，該校不斷加強一流學科建設，成功通過了第二輪“雙一流”建設中期評估。學校著力打造具有優勢的特色學科，并推動學科間的交叉與融合。其中，“生物學與生物化學”學科躋身學校第9個ESI全球排名前1%的領域，而工程科學學科也持續保持在全球前1‰的位置。此外，學校新增了5個博士后科研流動站，其獲批數量在全國高校中名列前茅。開展學位授權點動態調整任務，基于對地區經濟與社會發展狀況及需求的細致分析，提出取消軟件工程一級學科博士授權點的申請，同時提出增設電子科學與技術一級學科博士授權點的申請，旨在進一步精煉和優化學校的學科結構布局。

2023年，學校緊密圍繞國家重大戰略需求以及國民經濟的核心領域，致力于加強有組織的科學研究，創新性的科研成果層出不窮。依托于學校在優勢學科領域的顯著優勢，學校加速推進科研平臺的建設工作，成功獲得了1個全國重點實驗室（共建）的電能高效高質轉化項目、5個安徽省重點實驗室、1個省國際科技合作基地以及3個安徽省工程研究中心的批準。榮獲全國創新爭先獎1次、教育部頒發的優秀科研成果獎（科學技術類）2項、安徽省科學技術獎35次、中國專利獎優秀獎1次。成功申請到國家自然科學基金項目174項、國家重點研發計劃項目43項（包括擔任2項牽頭項目和14項課題主持工作）、國家社會科學基金項目5項、教育部人文社會科學項目12項。

2023年，學校對人才引進與培養工作進行了全面規劃，設立了院級人才引育專項小組。該小組針對不同學科和專業的特性，制定了涵蓋三年周期的師資隊伍建設計劃，細分為不同學科、不同層次和不同類別。同時，學校著手構建高層次人才的培養體系，明確了相應的扶持政策，并強化了對國家級人才的專項培養。此外，學校還對師資引進流程進行了優化，摒棄了“五唯”的舊模式，采取了分類指導的策略，加強了學術評價機制，致力于持續提高師資隊伍的整體質量。增強人才招募的強度，通過院校合作緊密鎖定頂尖人才，成功舉辦了第三屆國際青年學者盛會，此舉有效提升了“斛兵學者”和“黃山學者”人才職位品牌的知名度和影響力。

新一代信息技術，尤其是人工智能，正以驚人的速度進步，為高等教育領域帶來了新的活力。為了推進學校新工科的建設，加強學科間的融合與學術研究的深入，校學術委員會辦公室密切關注生成式人工智能的進展，并對計算機與信息學院進行了實地考察。在調研的基礎上，圍繞生成式人工智能在我校新工科建設、工程技能提升、有組織科研等方面的應用進行了深入研討。綜合以上情況，我們提出以下建議：

學校應充分發揮其工科領域的特色，對產業需求進行精準把握，深化工程教育的改革進程，打破固有的工科思維定式。通過引入生成式人工智能作為推動力，集中精力研究產業需求，攻克技術前沿的難題，促進不同學科之間的融合，以適應新經濟、新技術快速發展的要求，對工程科技人才的新需求作出積極回應，并不斷推進“新工科”建設的深入發展。學校在工科領域著力突出特色，借助學科間的融合，大力推動新工科的發展，構建了一個和諧的學科成長環境。同時，學校著重扶持那些排名領先的強勢學科，并分階段地構建和培養頂尖學科的儲備力量，致力于在學科布局中打造出多個頂尖學科。

學校應強化工程實踐師資力量的構建，增強對創新創業型及工程實踐人才的吸納與培育，借助生成式人工智能技術打造工程實踐平臺，創新教學手段。在評估工科學科教師時，應將工程素養與工程能力納入考核范疇，堅持并傳承學?！盎A扎實、作風務實、創業力突出”的人才培養理念，打造一支具備創新和工程能力的多層次教師團隊。

學校應將“有組織的科研”落到實處，制定相應的配套政策，優化資源配置，推動研發平臺及大型科研團隊的構建，組建跨學科研究團隊，并激勵青年教師融入這些大團隊，通過這些團隊培養和鍛煉人才，彰顯年輕骨干在大項目和課題中的重要作用和肩負的責任。

二、學術委員會運行及履行職責的情況

2023年，在楊善林院士主任的引領下，校學術委員會嚴格遵循“黨委領導、校長負責、教授治學、民主管理”的現代大學治理原則，依照《高等學校學術委員會規程》和《合肥工業大學學術委員會章程》的相關規定，緊密圍繞學校發展的實際需求，致力于優化現代大學治理結構。為此，委員會全面統籌推進學術評價體系的改革、學術生態的構建、校院兩級學術治理體系和運行機制的完善等工作，旨在推動學校治理體系和治理能力的現代化進程，并依法行使高教法賦予的審定、審議、評定和咨詢等職權。

依據《高等學校學術委員會規程》及《合肥工業大學學術委員會章程》的相關規定，學校學術委員會緊密圍繞學校的核心工作，秉持學術民主原則，恪守學術研究規律，倡導學術自由精神，全面發揮其在學術審定、審議、評價以及咨詢等方面的職能。

（1）學術咨詢工作

學校學術委員會熱切履行建言獻策的職責，緊密關注生成式人工智能的發展動向，致力于深入研究探討生成式人工智能在人才培養、學科建設、學科融合以及科研活動中的深遠影響。2023年11月，校學術委員會深入計算機與信息學院進行了針對生成式人工智能（AIGC）的專項調研。在此過程中，他們與學院教師就大模型架構設計、知識蒸餾在遷移學習中的應用、以及大模型與行業知識庫的融合等多個議題展開了深入交流。同時，他們還探討了生成式人工智能在我校新工科建設、工程能力提升和有組織科研等領域的應用前景，旨在推動學校學科建設的內涵式發展。

（2）學術審議工作

為滿足學校學術發展的需求，學術委員會持續展現出其在學術事務審議方面的積極作用。在2023年3月，委員會對《重點監控期刊》的名單進行了審議；同年11月，應人事處之邀，對《學院師資隊伍建設規劃（2023-2025）》進行了審查；到了12月，又對《學院學科前10%的TOP期刊目錄》進行了審議。

（3）學術評價工作

學校學術委員會積極尋求科學評價方法的引導，對在打破“五唯”局面下的學術評價體系進行了深入探究，強調創新成果和實際貢獻的重要性，推動實施分類評價，持續優化學術評價的機制。2023年3月，科研院委托本機構對“第九屆高等學府科研卓越成就獎（人文社科類）校內提名項目”開展學術評估；同年6月，國際事務處委托本機構對“2023年王寬誠教育基金資助項目”進行學術評估；11月，人事處委托本機構對“高級專業技術職稱評定中高級教學研究論文”進行學術評估；同月貝語網校，對學校第三批次擬聘人員（B類、C類）進行學術評估；全年，對學校擬聘的榮譽兼職教授、客座教授等開展學術評估。

（4）學院分委員會、專業委員會工作

學校學術委員會根據學術進步和學術事務管理的需求，先后成立了學院層面的分委員會以及生物醫學倫理委員會，持續加強基層學術機構的組織架構，確?！胺殴芊崩砟畹靡哉嬲龑嵤?/p>

2023年，在校內進行專業技術職務評定、人才招聘以及合同期評估等學術性事務處理過程中，校學術委員會及其下屬學院分委員會發揮了關鍵作用。在涉及學術成果評估、優質論文認定、人才項目提名以及學術不端行為認定等方面，這些委員會均發揮了重要作用。具體的管理清單已附于附件中。

在2023年，學校生物醫學倫理委員會對需要進行倫理審查的項目進行了審查并完成了備案工作合肥工業大學研究生培養處，在此過程中，共對100項實驗動物倫理申請進行了審批，其中包括53項國家自然科學基金的申請；同時，還審批了44項生物醫學倫理申請，其中23項也屬于國家自然科學基金的申請。

（1）學術誠信宣傳教育

校學術委員會辦公室在學風建設領導小組的指導下，積極推動學風建設工作，負責編制并提交年度學風建設報告。同時，全方位展開線上線下相結合的學術誠信宣傳與教育活動，深入學習并貫徹落實學術誠信的相關政策文件、科研道德規范、科研評價準則以及學術期刊預警名單等最新文件精神。此外，加大力度宣傳學術不端行為的典型案例，旨在增強科研人員的學術誠信意識。

各學院學術分委員會需組織針對科研人員的學術誠信教育活動，并制作學術誠信宣講PPT供學院參考，同時將科學道德和學風建設的宣講教育納入新入職教師和新進研究生導師的崗前培訓內容；此外，還需廣泛進行本科生和研究生學術誠信教育，通過網站、宣傳欄、報告會、座談會等多種渠道，確保學術誠信宣傳從新生入學教育到畢業教育實現全面覆蓋。

2023年，校學術委員會辦公室走進數學學院、文法學院等地，大力推廣學術誠信教育。11月，針對新入職教師，舉辦了“學術誠信宣傳教育”專題講座。會上，詳細解讀了學術誠信的相關政策法規，闡述了學術不端行為的調查處理流程，剖析了學術不端的典型例子以及常見的違反學術誠信的行為。此舉旨在引導科研工作者和研究生在科研活動中秉持誠實守信的原則，共同打造一個風清氣正的科研環境。

（2）學術誠信記錄審核

為適應新環境對學術誠信管理提出的更高要求，依據《關于強化科研誠信建設的相關指導意見》和《高等學校預防和應對學術不端行為的規定》等相關文件的具體要求，我們著手對學術誠信的審核流程進行規范化。經過2020年5月22日校長辦公會的深入研究和廣泛討論，最終批準通過了《合肥工業大學學術誠信審核流程》（編號：合工大學術字〔2020〕1號）。

在2023年，依照學校的既定工作部署，由人事處、科研院以及本科生院等多個部門共同委托，對斛兵學者提名者、人才項目推薦者以及聘期內的長江學者等群體，實施了涵蓋24項的學術誠信記錄審查，涉及人員共計583人次。

（3）《“重點監控期刊”目錄》動態管理

根據《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》及2018年全國教育大會的精神，為增強科技管理與評價工作中對科研誠信道德建設的重視，并打造一個清新、公正、健康發展的學術研究氛圍，經2018年12月11日校長辦公會討論，決定設立《“重點監控期刊”目錄》。

2023年，依據中科院文獻情報中心、中國科學技術信息研究所等國內學術機構最近發布的“國際期刊預警名單”，對《重點監控期刊》目錄實施動態調整，并正式印發《關于轉發中科院文獻情報中心等國內學術機構發布的〈國際期刊預警名單〉的通知》（編號合工大學術字〔2023〕1號）。對那些在風險預警等級達到高標準的期刊上所發表的論文實施嚴格監控，此類論文在各項評審和評價中不予承認，且不得報銷其發表費用；對于在中等或低風險預警等級的期刊上發表文章的科研工作者，需及時發出警示和提醒。此外，我們強調，期刊的風險預警并不等同于對論文質量的評價，也非對預警期刊所發表成果的全盤否定，其主要目的是提醒我?？蒲腥藛T在進行成果發布時需謹慎選擇平臺。

（4）學術不端調查認定

學校學術委員會嚴格遵循《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》的相關精神，依照《高等學校預防與處理學術不端行為辦法》、《科研失信行為調查處理規則》以及《合肥工業大學預防與處理學術不端行為實施細則》的相關規定，秉持實事求是、客觀公正的原則，依法依規對涉嫌學術不端的行為進行細致的調查和準確的認定，保證調查流程有明確規范，調查結果客觀公正，以此維護學校的嚴謹學風和學術誠信。同時積極配合學校紀委等職能部門開展相關學術成果核查工作。

對核實后確認有問題的相關人員，需明確其責任，依據問題的嚴重程度，實施批評教育、行政警告、學位撤銷等相應處理措施，并將相關情況記錄在學術誠信檔案中。同時，在年度評估、職稱評定、崗位聘任、項目立項、人才選拔、優秀評選等環節，強化對學術誠信的評估。這一舉措有效捍衛了學術誠信，推動了學術道德的提升，致力于構建一個清正廉潔的學術氛圍。

依據《在華舉辦國際會議的管理辦法》以及《進一步加強校內哲學社會科學報告會、研討會、講座、論壇等管理的意見（修訂稿）》等相關文件的規定，我們需積極推動學術交流活動，并對全校范圍內的學術報告和講座進行指導與資金支持。在確保自然科學和哲學社會科學領域報告與講座發布流程規范的前提下，結合兩校區辦學實際情況，我們對審核流程進行了優化，實施了無紙化審批制度，旨在為師生們提供更加高效和便捷的服務。

2023年，校學術委員會承擔了指導與資助任務，推動各學院及相關部門進行學術交流與講座活動。同時，委員會對507場學術報告信息進行了審核，并在校園網“學術交流”專欄進行了公布。在這些報告中，朱志偉等院士主持了9場，張凱等國內外學者及企業高管主持了498場。此舉旨在營造濃厚的校園學術氛圍，塑造一個崇尚學術、尊敬學者、推崇創新的學術環境。

2023年，學校秉持立德樹人的根本宗旨，持續推進教育教學改革，不斷探索創新人才培養的新模式，強化優質資源的有效整合，使得學校的各項事業呈現出旺盛的生命力和持續向好的發展勢頭。2024年，校學術委員會持續秉承學術原則，倡導學術自由與平等，激發學術創造力；依照學校特色與規劃，優化學術評價體系及評審流程，強化校院兩級學術運作機制，實施“教授主導學術”政策，積極推動學校學術事務管理，致力于打造國際知名的研究型頂尖大學以及若干世界一流學科，貢獻更為顯著。