transformer
transformer是什么意思,
transformer怎么讀
語音:
英音
[tr?ns?f?:m?(r)]
美音 [tr?ns?f?rm?]
n. 變壓器;促使變化的(或人物),改革者
Transformer是一種深度學(xué)習(xí)模型,由Google在2017年提出。它被廣泛應(yīng)用于自然語言處理(NLP)任務(wù),如機器翻譯、文本分類和情感分析。Transformer通過將輸入序列分解成基本單元(或“塊”),并使用自注意力機制來計算每個單元對整個輸出序列的影響,從而實現(xiàn)了高效的信息交換。這種模型在處理長文本序列時表現(xiàn)優(yōu)異,因為它可以捕捉到長距離依賴關(guān)系。
【記】trans- 表示變換,改變,轉(zhuǎn)移
復(fù)數(shù): transformers
transformer 變壓器
來自 transform,轉(zhuǎn)變,-er,表物。引申詞義變壓器。
用作名詞(n.)
- A linear differential transformer has three coils.
一個直線差動變壓器有三個線圈。 - The flash seems to envelop the transformer.
閃存似乎信封變壓器。
1. Transformer model:Transformer模型是一種用于自然語言處理的深度學(xué)習(xí)模型,由Google開發(fā)。
2. Self-Attention Mechanism:自注意力機制是Transformer模型中的一個關(guān)鍵組件,它允許模型關(guān)注到輸入序列中的不同部分。
3. Transformer encoder:Transformer模型中的編碼器部分,由多個層組成,用于處理輸入序列并生成表示。
4. Transformer decoder:Transformer模型中的解碼器部分,用于根據(jù)表示生成輸出序列。
6. Transformer language model:基于Transformer模型的詞嵌入語言模型,用于預(yù)測給定上下文中的下一個詞的概率分布。
7. Transformer attention mask:在訓(xùn)練Transformer模型時,通常會對輸入序列應(yīng)用注意力掩碼,以防止過擬合。attention mask是一種可視化工具,用于觀察注意力機制在處理輸入序列時的關(guān)注點。
這些短語是Transformer模型的核心組成部分和相關(guān)概念,可以幫助你更好地理解該模型的工作原理和用途。
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